最近輝瑞和IBM開始一個(gè)合作項(xiàng)目，將使用其智能軟件“華生新藥發(fā)現(xiàn)”幫助輝瑞尋找更好的免疫療法。華生是一個(gè)智能搜索加工軟件，不僅可以快速搜索海量文獻(xiàn)（2500萬摘要，100多萬文章），更重要的是可以從這些文獻(xiàn)中提取智能信息。華生已經(jīng)有多個(gè)不同專業(yè)化版本，用于不同的領(lǐng)域如腫瘤基因測序。今天JAMA就有一篇文章介紹人工智能在診斷方面的應(yīng)用。但與輝瑞這個(gè)合作是人工智能第一次進(jìn)入新藥發(fā)現(xiàn)。

新藥研發(fā)高度復(fù)雜，所以不斷有新技術(shù)號稱能顯著提高研發(fā)效率。也正因?yàn)檫@個(gè)過程高度復(fù)雜，所以極少有任何單一技術(shù)能顯著提高總體效率。很多人聽到這個(gè)合作的第一反應(yīng)是“not again”，認(rèn)為這是和CADD、組合化學(xué)、各種組學(xué)一樣雷聲大雨點(diǎn)小。當(dāng)然這個(gè)看法有情可原，連設(shè)計(jì)合成路線這樣相對簡單的任務(wù)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)都難以戰(zhàn)勝優(yōu)秀的化學(xué)家，找新藥可能確實(shí)還有差距。但另一方面IBM深藍(lán)已經(jīng)是世界象棋第一高手，谷歌阿法狗去年也4：1擊敗圍棋頂級高手李世石?，F(xiàn)在的人工智能已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)水準(zhǔn)。

尋找新藥相關(guān)信息類似尋找民間高手。華生可能比人能更高效找到所有自封的民間高手，但卻不一定有能力從大量江湖術(shù)士中挑出少數(shù)真正高手。這是新藥研發(fā)和百科知識的關(guān)鍵不同。新藥相關(guān)研究魚目混雜，大部分無法重復(fù)。很多都是垃圾，而鑒別真?zhèn)尾皇怯?jì)算機(jī)長項(xiàng)。另外也很難培訓(xùn)華生，因?yàn)樾滤幯邪l(fā)個(gè)體化嚴(yán)重。每個(gè)公司都有不同套路，同一公司不同科學(xué)家對同一問題也看法不同。另外真正知識（所謂tacit knowledge）很少發(fā)表，多數(shù)公開發(fā)表的東西都是經(jīng)過包裝過的，只能誤導(dǎo)華生。最后真正有可能有突破潛力研究的一般發(fā)表在比較高端雜志，也會被高頻率引用。需要華生這樣超級軟件才能找到的研究極少會是很重要的。

但是華生也可能為新藥研發(fā)做出一定貢獻(xiàn)，因?yàn)槿A生可以高效提供很多有幫助的線索。比如你的化合物出現(xiàn)PK/PD失聯(lián)，華生可以告訴你有人在1982年報(bào)道一系列化合物和你的化合物有70%類似，但調(diào)控另一個(gè)靶點(diǎn)。這樣你可以更快找到可能的脫靶蛋白?；?0年代有人在尋找免疫抑制劑時(shí)意外發(fā)現(xiàn)免疫激活作用，但當(dāng)時(shí)不知如何使用這些另類化合物。這些功能類似寫文章的同義詞提示，即使最優(yōu)秀的作家也可以從同義詞提示得到一些幫助。

今天最新統(tǒng)計(jì)大藥廠的內(nèi)部投入回報(bào)已經(jīng)降到3.7%這個(gè)幾乎不可持續(xù)的水平，所以任何能夠幫助提高研發(fā)效率的工具都是有益的。華生是根據(jù)IBM首任CEO Tom Watson命名，但是恰巧大偵探福爾摩斯的助手也叫華生（John Watson）。我們首先要把華生當(dāng)作助手而不是對手，華生短時(shí)間內(nèi)還不能取代Vagelos，做決定的還是科學(xué)家。